Künstliche Intelligenz (KI) ist eine aufstrebende Technologie, die Unternehmen dabei helfen kann, den Kundenservice zu verbessern, Cyberangriffe zu erkennen und das Servicemanagement zu verbessern. KI wird auch in autonomen Fahrzeugen eingesetzt, die immer beliebter werden. Diese Fahrzeuge nutzen künstliche Intelligenz, um zu navigieren, und werden mit zunehmender Navigationserfahrung immer autonomer und intelligenter. Sie wird auch in der intelligenten Verkehrssteuerung und in der Transportlogistik eingesetzt.
Künstliche Intelligenz (KI) reduziert den Bedarf an Menschen in der Kundeninteraktion
Künstliche Intelligenz (KI) hat das Potenzial, Menschen in der Kundeninteraktion zu ersetzen. Sie ist in der Lage, einfache Fragen zu beantworten und sachdienliche Antworten zu geben, so dass sich die Mitarbeiter um komplexe Anfragen kümmern können. In der IT-Branche wird KI bereits eingesetzt, um häufig gestellte Fragen zu beantworten und relevante Antworten per E-Mail zu geben. Sie kann auch Routineaufgaben wie die Beantwortung von Fragen zu Produkten und Betriebszeiten übernehmen. Infolgedessen sind die Anrufe beim Kundendienst zurückgegangen, und die Kundendienstmitarbeiter haben mehr Zeit für die Bearbeitung komplexer Probleme.
KI kann auch dazu verwendet werden, sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren, z. B. bei der Kundenschulung und -betreuung. KI-Anwendungen können sogar Chatbots erstellen, die Kundenanfragen beantworten. Diese Systeme können Unternehmen dabei helfen, alltägliche Aufgaben wie die Beantwortung von Telefonanrufen und das Versenden von Textnachrichten zu automatisieren. Diese Systeme werden zunehmend eingesetzt, um Menschen bei der Kundeninteraktion zu ersetzen, z. B. im Bankwesen und im Kundendienst.
Unternehmen wie Uber setzen KI ein, um die Kundeninteraktion zu personalisieren. So nutzt Uber beispielsweise KI, um Fahrer und Fahrer automatisch zusammenzubringen. Dadurch kann Uber seinen Umsatz und die Kundenbindung steigern. Diese KI-Technologie ermöglicht es den Fahrern auch, mit einem einfachen Klick mit den Fahrern zu kommunizieren. Darüber hinaus wurde das Problem der Voreingenommenheit und der Datenknappheit angegangen.
KI kann auch den Bedarf an menschlichen Kundendienstmitarbeitern verringern, indem sie grundlegende Prozesse, wie z. B. die Aufgabe von Bestellungen, automatisiert. So kann beispielsweise ein Chatbot im Facebook Messenger automatisch eine Pizza bestellen, oder eine Person kann mit Amazons Alexa mündlich einen Frappuccino bestellen.
Die KI-basierten CRM-Tools, die KI nutzen, um Kundenbedürfnisse zu erkennen, werden Unternehmen dabei helfen, ihr Kundenerlebnis zu verbessern und Kosten zu senken. Sie werden auch die Business Intelligence erleichtern, indem sie wertvolle Erkenntnisse liefern. Diese Informationen können das Marketing verbessern, personalisierte Erfahrungen schaffen und bei der Entscheidungsfindung im Unternehmen helfen.
Der Kundenservice ist einer der wichtigsten Aspekte eines Unternehmens, und ein gutes Kundenerlebnis sorgt dafür, dass die Kunden immer wieder zu einem Unternehmen zurückkehren. Der Einsatz von KI im Kundendienst wird die Arbeitsbelastung der Kundendienstteams verringern und die Effizienz verbessern. Durch die Analyse von Kundenprofilen in Echtzeit wird die Technologie in der Lage sein, den Kunden einen stärker personalisierten Service zu bieten.
AI erkennt Cyberangriffe
AI ist eine leistungsstarke Technologie für die Cybersicherheit. Sie ist in der Lage, Cyberangriffe auf IT-Anlagen zu erkennen und vorherzusagen. Dazu sammelt sie Daten aus verschiedenen Quellen und analysiert sie. Sie nutzt auch überwachtes maschinelles Lernen und Input von menschlichen Analysten. Die Technologie ist darauf ausgelegt, eine Vielzahl von Cyberangriffen zu erkennen, darunter Malware, Trojaner und anderen bösartigen Code.
In der ersten Phase kann die KI bis zu 85 % der Cyberangriffe erkennen, wobei die Zahl der falsch-positiven Ergebnisse um das Fünffache reduziert wird. Die Forscher testeten die KI anhand von 3,6 Milliarden Daten, die sie als “Protokollzeilen” bezeichnen, die von Millionen von Nutzern über einen Zeitraum von drei Monaten erzeugt wurden. KI-Systeme können aus diesen Daten lernen und ihre Abwehrstrategien verbessern.
KI kann Malware auf der Grundlage ihrer Signaturen und inhärenten Merkmale analysieren. Verdächtig ist beispielsweise Software, die schnell große Datenmengen verschlüsselt, oder Software, die ihre Existenz verbirgt. Sie kann auch den Bedrohungsgrad neuer Software berechnen und bisher unbekannte Programme und Dateien identifizieren. Kurz gesagt: KI kann die Endpunktsicherheit sicherer und robuster machen.
Da KI immer ausgefeilter und anpassungsfähiger wird, werden Cyberangriffe immer gezielter und schwieriger zu erkennen sein. Herkömmliche Sicherheitskontrollen sind nicht darauf ausgelegt, KI-gesteuerte Angriffe zu erkennen. Herkömmliche Sicherheitskontrollen können nur vorhersehbare, vorab modellierte Aktivitäten erkennen. KI entwickelt sich ständig weiter und ist daher widerstandsfähiger gegen eine Kategorisierung, was sie zu einer Schlüsseltechnologie für die Cybersicherheit macht.
KI hat zwar das Potenzial, eine große Vielfalt von Cyberangriffen zu erkennen, birgt aber auch erhebliche Risiken. Ihre Fähigkeit, Angriffe zu erkennen, kann durch menschliches Versagen beeinträchtigt werden und sogar ein ganzes System zum Absturz bringen. In der heutigen Zeit wird KI immer vielseitiger und in vielen Bereichen eingesetzt. Außerdem können KI-Angriffe für das menschliche Auge unsichtbar sein.
Da die KI-Branche weiter wächst, werden immer mehr Systeme anfällig sein. KI kann Unternehmen helfen, diese Risiken zu vermeiden, indem sie die Erkennung von Cyberangriffen automatisiert. Durch die Analyse enormer Datenmengen und die Identifizierung ausgefeilter Bedrohungen kann KI dazu beitragen, die Sicherheit der digitalen Infrastruktur zu verbessern.
KI verbessert das Servicemanagement
KI ist ein leistungsfähiges Instrument zur Verbesserung des Servicemanagements in der IT-Branche, das zahlreiche Anwendungsmöglichkeiten bietet. So kann KI beispielsweise eingesetzt werden, um Vorfälle und Anfragen besser zu verstehen. In der Vergangenheit haben sich Service-Desk-Mitarbeiter bei der Kategorisierung von Vorfällen und Anfragen auf die Eingabe von Text in offene Felder und Dropdown-Menüs verlassen. KI kann diese Aufgaben jedoch automatisieren, was zu einer genaueren Diagnose und schnelleren Lösung führt.
KI-Systeme sind außerdem in der Lage, bei der Bearbeitung von Anfragen zu lernen. Sie sind in der Lage zu verstehen, was ein Benutzer zu tun versucht, und empfehlen eine Lösung auf der Grundlage seiner früheren Erfahrungen. Außerdem können sie IT-Teams dabei helfen, strategischer zu handeln. Sie können KI nutzen, um Trends zu erkennen und effektive Geschäftsstrategien zu entwickeln.
Durch die Automatisierung alltäglicher Aufgaben können Unternehmen Zeit für kreative Arbeit freisetzen. So können KI-gestützte Systeme beispielsweise den Ausfall einer Komponente vorhersagen, so dass das Unternehmen viel schneller reagieren kann. Dies führt zu einer höheren Kundenzufriedenheit, da weniger Zeit für die Fehlersuche benötigt wird.
Obwohl es noch zu früh ist, um zu sagen, ob KI das Servicemanagement verbessern wird, wird sie bereits im Rahmen des ITSM eingesetzt. Chatbots sind in diesem Bereich eine immer häufiger eingesetzte Form der KI. Laut einer Studie setzen bereits über 50 % der Unternehmen Chatbots ein, um den Kundenservice zu verbessern. Chatbots können Kunden zu Artikeln in der Wissensdatenbank leiten und sie sogar hochrangigen Zuweisungsgruppen zuordnen, wodurch die Notwendigkeit menschlicher Gatekeeper umgangen wird.
Die Technologie kann auch im Außendienst eingesetzt werden. Die KI-Technologie kann diesen Teams helfen, menschliche Fehler zu minimieren und ihre Serviceeffizienz zu maximieren. Das Unternehmen kann IoT-Geräte integrieren, die den Fortschritt von Reparaturen verfolgen, und die Techniker mithilfe intelligenter Planung dorthin schicken, wo sie gebraucht werden. Durch die Integration von KI in den Service-Workflow kann dieses System die Kundenzufriedenheit sicherstellen und die Kosten senken.
KI hilft Unternehmen auch, ihre Wissensmanagement-Ziele zu erreichen und neue Dienstleistungen schneller zu entwickeln. Durch den Einsatz von maschinellem Lernen und Analysen kann AISM auch moderne Service-Support-Modelle, wie z. B. Incident Swarming, einführen. Außerdem kann KI Unternehmen helfen, ihre MTTI/MTTR zu verbessern.
KI reduziert den Bedarf an Menschen im Servicemanagement
Der Einsatz von KI im Servicemanagement kann den Betrieb durch die Automatisierung manueller Prozesse rationalisieren. So kann ein KI-System beispielsweise vergangene Daten analysieren und zukünftige Probleme vorhersagen, wodurch der Bedarf an menschlichem Eingreifen sinkt. Es kann auch helfen, Ausfälle zu erkennen und die besten Lösungen auf der Grundlage der aktuellen Situation vorherzusagen. Darüber hinaus kann KI die Produktivität menschlicher Servicemitarbeiter steigern, indem sie sie zu den besten Lösungen führt.
In einer fortgeschrittenen Industriegesellschaft wird die Nachfrage nach Dienstleistungen stark bleiben. Tatsächlich machen Dienstleistungsberufe mehr als 80 Prozent der Gesamtbeschäftigung aus und waren in den letzten Jahrzehnten für fast das gesamte Beschäftigungswachstum verantwortlich. Diese Berufe reichen von hochbezahlten Fachkräften im Gesundheitswesen bis hin zu niedrig bezahlten Angestellten im Gastgewerbe und im Einzelhandel.
KI kann viele Service-Management-Aktivitäten automatisieren, z. B. die Weiterleitung von Störungen und die Bereitstellung von Software. Etwa 70 Prozent der IT-Ressourcen werden für betriebliche Tätigkeiten aufgewendet, so dass die Automatisierung dieser Aufgaben Unternehmen dabei helfen kann, Dienstleistungen schneller, kostengünstiger und effizienter bereitzustellen. KI kann auch IT-Fachleute für Innovationen freisetzen. Es ist eine Win-Win-Situation für beide Parteien.
KI kann einen erheblichen Einfluss auf die Gesellschaft und unser tägliches Leben haben. Sie kann die Art und Weise revolutionieren, wie wir mit Daten umgehen, sie analysieren und Entscheidungen treffen. KI verändert bereits viele Bereiche unseres Lebens, von grundlegenden Abläufen bis hin zur Entscheidungsfindung in Unternehmen. Es ist jedoch wichtig, die damit verbundenen ethischen und rechtlichen Fragen im Auge zu behalten.
Mit dem weiteren Fortschritt der KI ergeben sich enorme Chancen für die wirtschaftliche Entwicklung. Einer aktuellen Studie zufolge könnte KI das BIP-Wachstum Chinas jedes Jahr um 0,8 bis 1,4 Prozentpunkte steigern. Je nach Tempo der Einführung kann KI dem Land helfen, sein BIP bis 2030 um etwa 14 Billionen Dollar zu steigern.
KI kann Unternehmen helfen, die Qualität ihrer Dienstleistungen zu verbessern und neue Geschäftsmöglichkeiten zu schaffen. Uber beispielsweise nutzt hochentwickelte Algorithmen des maschinellen Lernens, um Fahrer proaktiv zu entsenden, sobald ein Bedarf festgestellt wird. Neben der Verkürzung der Lieferzeiten kann KI den Unternehmen helfen, das Vertrauen ihrer Kunden zu stärken und ihre Daten zu schützen. Ein weiteres Beispiel ist, wie KI die Finanzdienstleistungsbranche verbessert. Sie kann Betrug aufdecken und den Zahlungsverkehr über mobile Geräte verbessern.
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