In den kommenden Jahren werden wir erleben, dass KI-gestützte Anwendungen über die grundlegenden Funktionen von Empfehlungen hinaus zu vollautomatischen Aktionen übergehen. Diese automatisierten Systeme müssen für den Endnutzer erklärbar sein, damit er ihnen vertraut. KI wird auch neue Anwendungen in der physischen Welt ermöglichen, wie z. B. selbstfahrende Autos. Weitere potenzielle Anwendungen sind KI-gestützte autonome Kraftwerke, selbstfahrende Flugzeuge und Routenmanagement-Funktionen für unbemannte Luftfahrzeuge.
Maschinelles Lernen
Mit der wachsenden Datenmenge gewinnt das maschinelle Lernen immer mehr an Bedeutung. Anwendungen des maschinellen Lernens sind heute in allen Bereichen zu finden, von autonomen Fahrzeugen bis hin zu Bots, die Millionen von Tweets lesen. Diese Technologien werden immer leistungsfähiger und erschwinglicher und können Unternehmen dabei helfen, künftige Ergebnisse vorherzusagen und profitable Möglichkeiten zu erkennen. Ganz gleich, ob Sie auf der Suche nach einem neuen Job sind oder Daten für ein bestimmtes Projekt analysieren müssen – Algorithmen des maschinellen Lernens können Ihnen helfen, Ihre Ziele zu erreichen.
Wenn Sie eine Karriere im Bereich des maschinellen Lernens anstreben, benötigen Sie Kenntnisse in Mathematik, Statistik und Datenanalyse sowie einige Programmierkenntnisse. Am MIT finden Sie eine Gemeinschaft von Lehrkräften, die sich intensiv mit diesem Bereich befassen. Sie lernen die neuesten Algorithmen und Tools kennen und erfahren, wie Sie diese Technologien in Ihrer eigenen Arbeit anwenden können.
AI
Obwohl die rasante Entwicklung der KI in den letzten Jahren für viele überraschend kam, ist es wichtig zu verstehen, dass die Technologie Methode hat und dass wir in den kommenden Jahren viele KI-Entwicklungen sehen werden. Obwohl es noch viele offene Fragen gibt, ist die Zukunft der KI voller aufregender neuer Innovationen.
KI wird bereits in einer Vielzahl von Bereichen eingesetzt. Im Gesundheitswesen zum Beispiel kann sie Ärzte bei der Diagnose von Patienten und der Pflege von Senioren unterstützen. Sie kann auch zu Programmen im Bereich der öffentlichen Gesundheit beitragen, indem sie riesige Datenmengen zu Themen wie Ernährung sammelt. Und im Bildungswesen kann uns die KI helfen, mit lange erwarteten Veränderungen umzugehen.
Mit der Entwicklung der KI werden wir uns mit den ethischen und rechtlichen Bedenken auseinandersetzen müssen, die mit dieser Technologie verbunden sind. Einige Forscher befürchten, dass KI von bösen Menschen für böswillige Zwecke eingesetzt werden könnte. Und einige von ihnen sind frustriert über das langsame Tempo des Fortschritts. Manche sehen in der Langsamkeit aber auch einen Segen für sich.
KI im Gesundheitswesen
Viele Anwendungen von KI im Gesundheitswesen konzentrieren sich auf die präventive Pflege. Ältere Menschen sind beispielsweise sturzanfälliger als jüngere, und Stürze kosten das Gesundheitswesen Geld. Viele aktuelle Strategien zur Sturzprävention stützen sich auf Tele- oder Bettsitter, um Patienten zu überwachen und Stürze zu verhindern. Diese Techniken erfordern von den Mitarbeitern ständige Wachsamkeit und banale Aufgaben, die sie von ihrer eigentlichen Aufgabe als Pfleger ablenken. Durch den Einsatz von KI können Gesundheitseinrichtungen diese Aufgaben automatisieren und Geld sparen.
Eine weitere Anwendung für KI im Gesundheitswesen ist die prädiktive Diagnose. Mit dieser Technologie können Krankheiten erkannt werden, bevor Symptome auftreten, was die Arbeitsbelastung der Ärzte verringert und bessere Ergebnisse für die Patienten ermöglicht. Ein Beispiel dafür ist die COVID-Engine, die anhand von Röntgenbildern den Sauerstoffgehalt eines Patienten innerhalb von 24 Stunden vorhersagen kann.
KI im elektronischen Handel
An der Entwicklung von KI für den elektronischen Handel sind mehrere Disziplinen beteiligt. Diese Disziplinen sind Informatik, Managementwissenschaften, Operations Research und IS. Diese Disziplinen legen die Grundlagen und Standards für die KI-Forschung fest. Andere Disziplinen tragen jedoch auf unterschiedliche Weise zur Weiterentwicklung der KI für den elektronischen Handel bei.
Die USA und China haben erhebliche Investitionen in KI für den elektronischen Handel getätigt. Investitionen in KI im E-Commerce sind für Unternehmen, die in diese Märkte eindringen wollen, unerlässlich. In anderen Ländern, wie z. B. Indien, wird jedoch möglicherweise nicht so viel in diesem Bereich geforscht wie in den Nachbarländern. Die unten aufgeführte Liste von Universitäten könnte als Partneruniversität für Länder mit weniger Erfahrung auf diesem Gebiet dienen.
KI wird in allen Bereichen des elektronischen Handels eingesetzt. Sie wird eingesetzt, um das Kundenerlebnis zu verbessern, die Konversionsraten zu erhöhen und die Beziehung zwischen Käufern und Verkäufern zu verbessern. Viele Online-Shops nutzen KI, um maßgeschneiderte Inhalte für jeden Kunden zu erstellen. So hat eBay vor kurzem eine “KI-gestützte” Funktion eingeführt, die es Käufern ermöglicht, über den Facebook Messenger mit dem ShopBot von eBay zu chatten.
KI in autonomen Fahrzeugen
Der Einsatz von KI in autonomen Fahrzeugen hat viele Vorteile. KI-Systeme sind darauf ausgelegt, aus Erfahrungen zu lernen, so dass sie ihre Umgebung besser wahrnehmen und angemessen reagieren können. Diese Systeme können auch reale Geräusche und Bilder erkennen, was sie zu einem wertvollen Aktivposten in einem fahrenden Fahrzeug macht. Sie können den Kontext bewerten und Entscheidungen viel schneller treffen als ein Mensch.
Derzeit werden autonome Fahrzeuge in verschiedenen Branchen getestet. Dazu gehören die Landwirtschaft, das Transportwesen und das Militär. Der Tag, an dem autonome Fahrzeuge für den normalen Verbraucher verfügbar sind, rückt schnell näher. Autonome Fahrzeuge stützen sich auf KI-Algorithmen und Sensordaten, um komplexe Operationen durchzuführen, einschließlich der Planung einer Flugbahn und der Ausführung der Flugbahn. Dies ist eine komplexe Aufgabe, die neue Arten der Programmierung erfordert.
KI-Systeme in autonomen Fahrzeugen müssen mit vielen Arten von Daten arbeiten und mit einer Vielzahl von Sensoren in Echtzeit interagieren. Diese Systeme müssen in der Lage sein, große Datenmengen zu verarbeiten und in einer Umgebung mit begrenzter Rechenleistung zu arbeiten. Viele Algorithmen sind rechenintensiv und können daher nur schwer auf CPUs ausgeführt werden, die durch Speicher und Geschwindigkeit begrenzt sind. Darüber hinaus müssen autonome Fahrzeuge deterministische Ergebnisse im Zeitbereich liefern, um ihre Sicherheit zu gewährleisten. Außerdem müssen KI-Systeme in einem verteilten System arbeiten, was eine interne Kommunikation erfordert. Dies kann zu Verzögerungen führen und die Entscheidungsfindung behindern.
KI in der Fertigung
KI ist eine schnell wachsende Technologie, die Herstellern hilft, ihre Lieferkette zu optimieren. KI ist in der Lage, genaue Mengen von Artikeln zu liefern, die für einen Prozess benötigt werden, und kann unnötige Überschüsse verhindern. Außerdem kann sie Hunderte von Datenpunkten analysieren und Vorhersagen über die Eigenschaften des Endprodukts treffen. Auf diese Weise können Hersteller die genaue Menge an Zusatzstoffen angeben, die sie jeder Charge hinzufügen müssen.
Die Vorteile der KI für die Fertigung sind grenzenlos. Mit der vorausschauenden Wartung lassen sich beispielsweise Ausfallzeiten und Störungen reduzieren. In ähnlicher Weise kann die vorausschauende Qualitätskontrolle die Produktqualität maximieren und den Ausschuss minimieren. Letztendlich kann KI den Herstellern helfen, ihre Kosten zu senken und eine höhere Produktivität zu erreichen. Mit den richtigen Investitionen kann KI Unternehmen dabei helfen, ihre Prozesse umzugestalten, um sie effizienter und effektiver zu machen.
Ein weiterer wichtiger KI-Trend in der Fertigung sind Chatbots, die mit natürlicher Sprachverarbeitung arbeiten. Diese Chatbots können den Mitarbeitern helfen, Probleme auf effizientere Weise zu melden. Die KI kann auch die Fragen der Arbeiter beantworten und Berichte in einem flüssigen und verständlichen Format einreichen.
Künstliche Intelligenz (KI) im Bauwesen
Künstliche Intelligenz (KI) ist ein leistungsstarkes Werkzeug in der Bauindustrie. Sie kann die Ressourceneffizienz verbessern und Risiken vorbeugen, indem sie diese vorhersagt und auf sie reagiert. KI kann Managern helfen, die Kosten mit Lieferanten und Subunternehmern zu koordinieren. Sie kann auch aufkommende Risiken und Probleme vorhersagen, um sicherzustellen, dass die Projekte innerhalb des Budgets und des Zeitplans abgeschlossen werden.
Das Baugewerbe steht zwar vor vielen Herausforderungen wie Kostenüberschreitungen, Zeitverzögerungen und Arbeitskräftemangel, hat aber ein enormes Potenzial, sich mithilfe von KI zu verändern. Bei richtiger Umsetzung könnte KI im Baugewerbe den Wert der Branche jährlich um 1,6 Billionen Dollar steigern. Die Vorteile von KI sind enorm, und die Akzeptanzrate steigt stetig.
Die Baubranche ist einer der ältesten Berufe der Welt, aber sie verändert sich ständig mit neuen Technologien. In den letzten Jahren wurden immer mehr Technologien auf Bauprozesse angewendet, um Produktivität, Qualität und Sicherheit zu verbessern. Die jüngste digitale Transformation hat KI in die Baubranche gebracht, und die Baufachleute haben begonnen, ihr Potenzial zu erkennen.
KI in Rettungseinsätzen
Der Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) in Rettungseinsätzen kann den Prozess für die Ersthelfer einfacher und sicherer machen. Mit Hilfe von Sprach- und Gesichtserkennung können sie Opfer schneller identifizieren. Sie kann auch Standortdaten liefern. Diese Daten können den Rettungskräften helfen, das Suchgebiet einzugrenzen und die Opfer schnell zu finden. KI kann helfen, Umweltdaten zu analysieren und Vorhersagen über mögliche Naturkatastrophen zu treffen.
Die australische Luftwaffe hat kürzlich ein KI-System für Such- und Rettungseinsätze getestet. Das System nutzt maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (KI), um Anomalien bei Such- und Rettungsaktionen auf See zu erkennen. Es kann eine Reihe von Objekten erkennen, von Rettungsinseln bis zu Sicherheitsausrüstungen. Es ist das erste Mal, dass KI bei Rettungseinsätzen eingesetzt wird. Nationale Sicherheitsbedenken spielten dabei keine Rolle. Das Team hofft, die Forschung fortsetzen zu können, um weitere nützliche KI-Anwendungen zu entwickeln.
Eine weitere Möglichkeit, wie KI bei Rettungseinsätzen helfen kann, ist die Analyse großer Datenmengen aus Satellitenbildern. KI kann dabei helfen, Wärmesignaturen von Überlebenden zu erkennen. Außerdem kann sie den Rettungskräften helfen, ihre Einsätze zu planen und ihre Bemühungen in zeitkritischen Situationen zu koordinieren.
KI in der Robotik
In der Robotik wird künstliche Intelligenz (KI) eingesetzt, um autonome Roboter so zu trainieren, dass sie eine Vielzahl von Aufgaben erfüllen können. Diese Roboter sind in der Lage, selbständig neue Aufgaben zu erlernen und können sogar auf Menschen in menschenähnlicher Weise reagieren. Das grundlegende Ziel von Robotern ist es, Aufgaben zu übernehmen, die normalerweise von Menschen ausgeführt werden. Während Menschen in der Lage sind, neue Aufgaben durch Beobachtung und unstrukturiertes Lernen zu erlernen, können komplexe Aufgaben schwer zu vermitteln sein. Um dies zu überwinden, setzen Robotiker KI-Techniken ein, um die Roboter für die Ausführung dieser komplexen Aufgaben zu trainieren.
Maschinelles Lernen oder KI ermöglicht es Robotern, aus ihren Fehlern zu lernen. So können Roboter Muster erkennen, ohne dass der Mensch ständig eingreifen muss. KI ermöglicht es Robotern auch, Hindernisse zu erkennen und auf dynamische Weise zu interagieren.
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