Der Nvidia Jetson Nano ist eine von Nvidia entwickelte Hardware zur Erstellung künstlicher neuronaler Netze. Das winzige Kit besteht aus einem Modul, das wie ein aufgemotzter Laptop-RAM aussieht, und einer Entwicklungsplatine, die alle Ein- und Ausgänge des Geräts zugänglich macht.
Developer Kit
Das NVIDIA Jetson Nano Developer Kit ist eine leistungsstarke KI-Entwicklungsplattform. Seine ultrakompakte Größe, Leistung und Kosten machen es zu einer idealen Plattform für moderne KI-Workloads. Der NVIDIA Jetson Nano unterstützt viele KI-Modelle und -Frameworks, darunter Bildklassifizierung, Objektsegmentierung und Sprachverarbeitung.
Das Entwickler-Kit bietet eine einfach zu bedienende Entwicklungsumgebung. Es enthält außerdem Entwickler-Tools, Bibliotheken und APIs. Entwickler können auch auf Dokumentation und Beispiele zugreifen. Es enthält auch das DeepStream SDK, das mit NVIDIA Metropolis kompatibel ist. Der Jetson Nano ist eine ausgezeichnete Wahl für KI-Anwendungen in der Robotik und in intelligenten Städten.
Das NVIDIA Jetson Nano Developer Kit ist in verschiedenen Konfigurationen erhältlich. Die Entwicklungsumgebung des Jetson Nano 2GB bietet eine Umgebung, die Entwicklern vertraut ist. Es unterstützt die NVIDIA CUDA-X(tm) Software, die von professionellen Entwicklern auf der ganzen Welt verwendet wird. Im Lieferumfang sind Beispielcode und Dokumentation enthalten, die Entwicklern bei der Erstellung von KI-Anwendungen helfen.
Das Jetson Nano Developer Kit wird mit mehreren Komponenten geliefert und ist kostenlos. Es wird mit einer 64 GB MakerDisk microSD-Karte geliefert. Außerdem enthält es ein vorinstalliertes JetPack. Das bedeutet, dass die SD-Karte nicht formatiert werden muss. Dieses Entwicklungskit ist in zwei verschiedenen Größen erhältlich: das 1-GB-Kit und das 2-GB-Kit.
Der NVIDIA Jetson Nano ist ein kompakter, leistungsstarker Computer für die Entwicklung von KI-Anwendungen. Er ist die ideale Lösung für fortschrittliche IoT-Anwendungen und intelligente Gateways. Das Entwickler-Kit enthält eine Vielzahl von vorgefertigten Projekten und Unterstützung durch die Entwickler-Community. Es ist auch ein ideales Werkzeug, um mehr über KI und ihr Potenzial zu erfahren.
Desktop PC
Der Nvidia Jetson Nano ist ein kleiner, leistungsstarker Desktop PC, der von einem Quad-Core Cortex-A57 Prozessor angetrieben wird. Er verfügt über 4 GB RAM und soll doppelt so schnell sein wie ein Raspberry Pi. Dies sollte das Multitasking in einer Desktop-Umgebung wesentlich flüssiger machen.
Der Jetson Nano ist in zwei Formen erhältlich – als fertiges Design und als Entwicklungskit, das dem Raspberry Pi ähnelt. Das Entwicklungskit ist als schlüsselfertige Lösung für Enthusiasten und Entwickler gedacht. Es verfügt über 16 GB eMMC-Onboard-Speicher und kann auch eine microSD-Karte unterstützen.
Der Jetson Nano ist in der Lage, Ubuntu Linux auszuführen. Er unterstützt auch USB-Geräte. Sie können ihn als einfachen PC verwenden. Während die meisten SBCs darauf beschränkt sind, vorgefertigte Programme auszuführen, läuft auf dem Nano ein vollständiges Ubuntu Linux. Sein Kernel ist für den ARM-Prozessor kompiliert. Der Jetson Nano unterstützt eine Vielzahl von Bibliotheken.
Der Jetson Nano ist ein stromsparendes, eingebettetes System-on-Module (SoM). Es kombiniert einen 128-Kern-Maxwell-Grafikprozessor mit einer Quad-Core-ARM-A57-64-Bit-CPU. Außerdem verfügt es über 4 GB LPDDR4-Speicher und unterstützt PCIe Gen2 High-Speed-I/O. Er erreicht eine FP16-Rechenleistung von 472 GFLOPS und verbraucht nur fünf bis 10 Watt.
Der NVIDIA Jetson Nano verfügt über NVIDIA JetPack, ein Software Development Kit (SDK), das das Board-Support-Paket und die Software-Bibliotheken CUDA, cuDNN und TensorRT enthält. Das SDK ist ausgefeilt und benutzerfreundlich, was die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Anwendungen auf dem Jetson Nano erleichtert.
Der Jetson Nano ist in der Lage, umfangreiche Berechnungen und Projekte mit Deep Learning und Robotik durchzuführen. Allerdings kann das Board sehr heiß werden, weshalb Sie immer einen Lüfter oder ein Gehäuse installieren sollten.
Plattform für maschinelles Lernen
Der NVIDIA Jetson Nano ist eine ultrakompakte Plattform für maschinelles Lernen, mit der Sie eine Reihe von fortschrittlichen Netzwerken aufbauen können. Er kann native Versionen einiger der beliebtesten ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Caffe/Caffe2, Keras und MXNet ausführen. Er kann Aufgaben wie Objekterkennung, Posenschätzung, semantische Segmentierung, Videoverbesserung und mehr ausführen.
Der Jetson Nano ist ein sehr preiswerter Einstieg in das maschinelle Lernen. Er kostet weniger als ein paar hundert Dollar und ist mit vielen der NVIDIA-Angebote für maschinelles Lernen kompatibel. Im Lieferumfang sind außerdem eine Reihe von Beispielcodes und Dokumentationen für die Verwendung mit der Plattform enthalten.
Der Jetson Nano wird vom JetPack Software Development Kit unterstützt, das eine vertraute Linux-Desktop-Entwicklungsumgebung und die Bibliotheken enthält, die Sie für die Erstellung von End-to-End-KI-Anwendungen benötigen. Dazu gehören OpenCV- und VisionWorks-Bibliotheken für die Bild- und Videoverarbeitung sowie CUDA und cuDNN für KI-Inferencing. TensorRT ist ebenfalls enthalten.
Jetson ist eine großartige Plattform für maschinelles Lernen im Klassenzimmer. Mit einer Reihe von verfügbaren KI-Modellen und Software ist er die ideale Plattform, um Schülern die Grundlagen des maschinellen Lernens zu vermitteln. Die Schüler können ihre eigenen Anwendungen mit Jetson-basierter KI erstellen. Diese Anwendungen können für eine Vielzahl von Anwendungen genutzt werden, darunter Spiele und Bildungsanwendungen.
Der von NVIDIA entwickelte Jetson Nano ist eine leistungsstarke und kostengünstige Plattform für maschinelles Lernen. Diese Plattform für maschinelles Lernen wird von der gleichen leistungsstarken Software wie Supercomputer unterstützt, und die Hardware ist sowohl für erfahrene als auch für unerfahrene KI-Entwickler geeignet. Das Jetson Nano Developer Kit ist derzeit für nur 59 US-Dollar erhältlich und bietet eine hervorragende Möglichkeit für den Einstieg in das maschinelle Lernen.
Embedded Vision Kit
Das NVIDIA Jetson Nano Embedded Vision Kit enthält ein Entwicklungsboard mit einer geflashten SD-Karte, die MIPI CSI-2 Treiber und ein benutzerdefiniertes System-Image enthält. Außerdem enthält es praktische Funktionen wie Jupyter-Notebooks, die Entwicklern den schnellen Einstieg in die Arbeit mit dem Kamerasensor erleichtern. Es unterstützt alle wichtigen Videostandards und die video4linux-API, die eine direkte Steuerung aller Kamerasensorparameter ermöglicht.
Das Kit enthält ein 13 MP S-Mount Objektiv und ein Basler dart BCON MIPI Kameramodul. Außerdem enthält das Kit eine Adapterplatine für das Jetson Nano Modul und Beispielreferenzanwendungen. Das Entwickler-Kit ist für 299 EUR und das Kamera-Zusatz-Kit für 129 EUR erhältlich.
Das NVIDIA Jetson Nano Embedded Vision Kit ist ein vormontiertes Board, das Rapid Prototyping für Embedded Vision- und AI-Projekte ermöglicht. Das Board wird mit einer geflashten SD-Karte geliefert, die alle erforderlichen Treiber und ein speziell entwickeltes System-Image mit GStreamer-Elementen und Jupyter-Notebooks enthält.
Der NVIDIA Jetson Nano ist ein stromsparendes, eingebettetes System-on-Modul (SoC). Sein Prozessor führt bis zu vier neuronale Netzwerke gleichzeitig aus und verbraucht dabei weniger als fünf Watt. Er verfügt über eine Quad-Core 64-Bit-ARM-CPU und eine integrierte NVIDIA-GPU mit vier GB LPDDR4-Speicher. Der Jetson Nano ist mit Bibliotheken für maschinelles Lernen und Open-Source-Computer-Vision-Software kompatibel.
Der NVIDIA Jetson Nano verfügt über eine Embedded-Entwicklungsumgebung, die mit Linux und der NVIDIA CUDA-X Software vertraut ist. Er bietet außerdem Unterstützung für Cloud-native Technologien und GPU-beschleunigte Bibliotheken und SDKs.
System-on-module
Das NVIDIA Jetson Nano System on Module ist eine extrem leistungsstarke und kompakte Maschine, die eine beschleunigte Rechenleistung von 472 GFLOPS bietet. Seine nanoskopische Größe, Leistung und Kosten machen ihn zu einer perfekten Lösung für KI-Anwendungen für den Massenmarkt. Beispiele sind intelligente Gateways, Heimroboter und NVRs der Einstiegsklasse.
Das Jetson Nano System-on-Module ist ein leistungsstarker Computer, der hochauflösende Eingaben in Echtzeit verarbeitet. Es verfügt über einen Grafikprozessor und eine CPU, die für eine breite Palette von Anwendungen und einen energieeffizienten Betrieb optimiert sind. Das Modul verfügt außerdem über eine Vielzahl von IOs und kann mehrere verschiedene Sensoren und Geräte aufnehmen. Das Board ist mit einem Linux-Betriebssystem ausgestattet und unterstützt die Softwarebibliotheken NVIDIA CUDA, cuDNN und TensorRT, so dass Entwickler die Vorteile dieser leistungsstarken Computing-Plattformen nutzen können.
Das Jetson Nano Modul ist mit mehreren Schnittstellen ausgestattet und verfügt über entsprechende Pins für jede Schnittstelle. Das Technische Referenzhandbuch (TrMR) für den Jetson Nano enthält vollständige Funktionsbeschreibungen, Programmierrichtlinien und Registerauflistungen für jeden Block des Chipsatzes. Es enthält auch die USB Battery Charging Specification, Version 1.0 und die Universal Serial Bus Specification, Revision 2.0, die Informationen über die Timings der verschiedenen Schnittstellen enthalten.
Der Jetson Nano unterstützt Wake-Events, eine Funktion, die es einem externen Gerät ermöglicht, das System aufzuwecken. Ein Wake-up-Ereignis kann durch eine Reihe von Pins am Anschluss des Jetson Nano ausgelöst werden. Die Pinmux-Software bietet eine Liste der Wake-aktivierten Pins.
Der Nvidia Jetson Nano verfügt über einen Power Management Controller (PMC), der zur Optimierung der Gesamtleistung pro Chip und des Energiebudgets beiträgt. Der PMC fungiert auch als Slave für den SOC und empfängt Wake-Ereignisse von einer Vielzahl von Quellen. Dadurch kann der Prozessor aus dem Tiefschlafzustand erwachen.
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