GPT-3 hat die Fähigkeit, alles zu bauen, was eine Sprachstruktur hat. In diesem Artikel werden wir seine Grenzen, seine Einsatzmöglichkeiten und seine Zukunft diskutieren. Diese Technologie kann dazu beitragen, die Kosten und die Belastung der einzelnen Gesundheitssysteme zu verringern. Sie kann auch Krankenhäusern in ressourcenarmen Gebieten helfen. Ihre Zukunft ist vielversprechend. Die Fähigkeit von
GPT-3, alles mit einer Sprachstruktur zu erstellen
GPT-3 ist ein KI-Programm, das fast alles mit einer Textstruktur erstellen kann. Es kann Zusammenfassungen, Aufsätze, Übersetzungen und vieles mehr schreiben. In der Wirtschaft kann dies bedeuten, dass Kundendienst und Marketingfunktionen automatisiert werden. Die Verwendung von GPT-3 für diese Zwecke hat jedoch auch einige Nachteile.
Die KI ist schnell, aber nicht sehr intelligent. Ihre Leistung ist zwar menschenähnlich, aber sie macht lächerliche Fehler. Ihr Erfolg ist auch nicht sehr tiefgründig und liest sich eher wie ein Cut-and-Paste-Job als ein intelligenter Algorithmus. Aber als Werkzeug hat GPT-3 großes Potenzial.
Der maschinelle Lernalgorithmus GPT-3 von OpenAI ist in der Lage, alles zu erzeugen, was eine Sprachstruktur hat. Er wurde mit einem riesigen Textkorpus trainiert. Das Unternehmen hat auch viel Rechenleistung in das Training der Maschine investiert, um zu verstehen, wie Sprachen funktionieren. Die Software nutzt die semantische Analyse, eine Art des maschinellen Lernens, bei der Wortverwendung und Bedeutung untersucht werden.
Das System kann auf verschiedene Arten von Tests reagieren, darunter Tests mit Fragen zur natürlichen Sprache und Tests zum logischen Denken. Es kann auch so programmiert werden, dass es die richtigen Antworten auf Trivia-Fragen gibt. Diese Funktion wird als “Tatsachenantwort” bezeichnet und kann die Genauigkeit von GPT-3 verbessern.
OpenAI, das Unternehmen, das GPT-3 entwickelt hat, hat einen API-Endpunkt eingerichtet, um GPT-3 in der Cloud verfügbar zu machen. OpenAI nennt diesen Dienst “language-model-as-a-service”. OpenAI hofft zwar, mit GPT-3 Geld zu verdienen, möchte aber auch die Nutzung durch böswillige Akteure einschränken. Daher befindet sich dieser Cloud-basierte API-Dienst derzeit in der Betaphase und ist nur für zugelassene Dritte verfügbar.
Obwohl die Fähigkeit von GPT-3, alles zu erstellen, eine leistungsstarke Funktion ist, hat sie auch einige Nachteile. Einer davon ist, dass das Modell nicht auf die Sprachstruktur eines bestimmten Unternehmens abgestimmt ist. Ein weiterer Nachteil ist, dass Unternehmen, die den GPT-3-API-Dienst nutzen, am Ende möglicherweise Texte erstellen, die noch weiter bearbeitet werden müssen. Dies könnte zu Verstößen gegen das Urheberrecht führen. OpenAI hat seine Urheberrechtspolitik noch nicht geklärt.
GPT-3 ist eine Deep-Learning-Maschine, die von einem Unternehmen namens OpenAI in San Francisco entwickelt wurde. Es handelt sich um ein neuronales Netzwerkmodell, das auf einem riesigen Korpus von Internettexten trainiert wurde. Dadurch ist es besser als jedes andere Programm in der Lage, menschenähnlichen Text zu produzieren.
Seine Grenzen
Das GPT-3 ist ein bemerkenswertes Stück KI-Technologie, aber es hat auch ein paar Grenzen. Eine davon ist, dass es kein gutes Zielbewusstsein hat, was seine Nützlichkeit als Ersteller von Inhalten einschränkt. Zur Veranschaulichung: Nehmen wir an, Sie möchten eine Geschichte über Mary und ihren Hund schreiben. Sie geben Ihrem GPT-3 die Aufforderung “Der Hund ist weggelaufen”. Das GPT-3 wird weiterhin sagen: “Der Hund hat die Leine fallen lassen”. Dann hat es ein geistiges Bild von Mary und ihrem Hund und erkennt, dass Marys Hund wahrscheinlich schnell weglaufen wird.
Eine weitere Einschränkung von GPT-3 ist, dass es nicht zwischen Fakten und Fiktion unterscheiden kann. Obwohl es nützliche Texte erzeugen kann, kann es auch missbraucht werden. Die Forschung von OpenAI zeigt, dass es verzerrte Texte erzeugen kann, wahrscheinlich aufgrund der inhärenten Verzerrung der Trainingsdaten. Dies kann katastrophale Folgen für Menschen haben, die an den Rand gedrängt werden. Solche Verzerrungen können zu Diskriminierung und ungerechter Behandlung führen. Darüber hinaus ist GPT-3 langsam, was eine Feinabstimmung für die Verwendung mit eigenen Daten ebenfalls schwierig machen kann.
Zu den weiteren Einschränkungen von GPT-3 gehört ein Mangel an Daten. Während das Modell bei der Beantwortung von Fragen, die auf realen Fakten beruhen, gut abschneidet, versagt es bei Fragen zum logischen Denken kläglich. Allerdings hat GPT-3 einige beeindruckende Fortschritte bei Aufgaben zur Texterstellung gezeigt. Letztlich ist es weitere Forschung wert.
Während GPT-3 das beeindruckendste Sprachmodell ist, das bisher entwickelt wurde, ist es auch eines der umstrittensten. Seine Fähigkeit, Aufgaben in mehreren Bereichen zu erfüllen, hat die Angst vor einer Übernahme von Arbeitsplätzen durch die KI wieder aufleben lassen. Dennoch stellt das GPT-3 keine direkte Bedrohung für die Arbeitnehmer dar.
Eine weitere Einschränkung des GPT-3 ist, dass es sich nicht um eine echte KI handelt. Das Forschungsteam von OpenAI hat dies erkannt und versucht, eine sicherere Version der Maschine zu entwickeln, indem es das Ziel des Programms ändert. Das Ziel ist es, das Modell harmloser zu machen und die Arbeit der Menschen nicht zu behindern.
Eine weitere Einschränkung von GPT-3 besteht darin, dass es von “Bedrohungsakteuren” missbraucht werden kann, d. h. von Personen, die sich das KI-System zunutze machen wollen. Diese Akteure können hochqualifiziert sein oder vom Staat gesponsert werden. OpenAI-Forscher stellen fest, dass wirtschaftliche Faktoren die Agenda dieser Akteure bestimmen.
Seine Anwendungen
OpenAI, ein Unternehmen an der Spitze der Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz, hat eine neue KI-Engine namens GPT-3 entwickelt, die Hunderte von verschiedenen sprachbasierten Aufgaben lösen kann. Das KI-System ist in der Lage, sich frei zwischen verschiedenen Textstilen und -zwecken zu bewegen, Computercode zu erzeugen und Fragen zu beantworten. Diese Entwicklung könnte große Auswirkungen auf die Zukunft der Softwareentwicklung haben.
Neben einer Vielzahl anderer Anwendungen hat sich GPT-3 auch als effektives Werkzeug zum Geschichtenerzählen erwiesen. Die Benutzer können ein Thema für eine Geschichte vorgeben und das Modell auffordern, diese im Zero-Shot-Format zu schreiben. Diese Funktion kann Schriftstellern helfen, ihre kreativen Grenzen zu erweitern und Werke von außergewöhnlicher Qualität zu produzieren. Ein Beispiel dafür ist das Theaterstück AI, das unter der Regie von Jennifer Tang und in Zusammenarbeit mit Chinonyerem Odimba und Nina Segal entwickelt wurde und das die seltene Zusammenarbeit von menschlichen und computergesteuerten Köpfen darstellt.
GPT-3 ist auch eine wertvolle Ressource für kreative Unternehmer. Als OpenAI seine GPT-3-API veröffentlichte, entstand um sie herum ein Ökosystem von Start-ups, darunter Unternehmen, die in den Bereichen Datenanalyse, datengesteuertes kreatives Schreiben, Chatbots und Copywriting tätig sind. Diese Unternehmen entwickeln neue Produkte und Dienstleistungen, die das Wachstum kreativer Unternehmen unterstützen.
GPT-3 hat jedoch auch einige Nachteile. Trotz der Vorteile ist der maschinelle Lernalgorithmus nicht perfekt und weist eine Reihe menschlicher Voreingenommenheiten auf. Er wurde mit Internettexten trainiert und weist viele der gleichen Verzerrungen auf, die auch in von Menschen erstellten Texten zu finden sind. So haben Forscher des Middlebury Institute of International Studies herausgefunden, dass GPT-3 automatisch Texte mit rassistischem, sexistischem oder religiösem Inhalt erstellen kann. Das reicht aus, um Bedenken hinsichtlich seiner möglichen Verwendung zu wecken.
Glücklicherweise hat GPT-3 auch einen einfachen, aber leistungsstarken Anwendungsfall für Vermarkter. Durch die Möglichkeit, eine Website aus Textdaten zu erstellen, sind keine erfahrenen Webentwickler mehr nötig. Auch die Erstellung von Tabellenkalkulationen ist damit ein Kinderspiel und macht eine umfangreiche Dateneingabe überflüssig. Mit einem GPT-3-gestützten Tool können Sie sogar innerhalb von Minuten eine Website erstellen.
GPT-3 eignet sich auch hervorragend zum Schreiben von Texten und großen Mengen an Text. Seine Fähigkeiten machen es zu einem nützlichen Werkzeug für Kundensupportzentren und Vertriebsteams. Die Technologie kann auch zum Schreiben von Texten für Werbekampagnen und andere Online-Inhalte verwendet werden.
Seine Zukunft
Die Zukunft von GPT-3 in der Sprachindustrie ist ungewiss. Auch wenn die Technologie möglicherweise bessere Übersetzungen als menschliche Übersetzer anfertigen kann, sind einige Forscher über ihren Einsatz besorgt. Insbesondere gibt es Bedenken hinsichtlich seiner Fähigkeit, verzerrte Texte zu erzeugen, und der damit verbundenen Verzerrungen.
Das erste Problem ist, dass GPT-3 kein rein menschlicher Schreiber ist. Aufgrund seiner begrenzten Fähigkeiten zum logischen Denken kann es in seiner Analyse und seinem Schreiben manchmal voreingenommen sein. Außerdem fehlt ihm die Fähigkeit, unvoreingenommene Artikel auf der Grundlage von Daten zu verfassen. Obwohl es für einen Journalisten nützlich sein kann, ist es nicht das perfekte Werkzeug für das Verfassen eines ausführlichen Artikels.
Ein weiteres Problem ist die Qualität des Inhalts. Wenn die Algorithmen von GPT-3 in der Lage sind, menschenähnliche Podcasts und Landing Pages zu erstellen, dann ist es wahrscheinlich, dass es auch Nachrichtenberichte, Geschichten und Gedichte produzieren kann. Seine Algorithmen sind darauf ausgelegt, die Struktur von Sprachen zu verstehen. Irgendwann wird es in der Lage sein, fast jede Form von menschlichen Inhalten im Internet zu klonen. Und wenn das passiert, wird es schwierig sein, zwischen einem menschlichen Schöpfer und einer Maschine zu unterscheiden.
OpenAI hat sich beispielsweise für Microsoft und nicht für Amazon als Partner entschieden, weil Microsoft eine größere Reichweite in verschiedenen Branchen hat. Der Software-Riese hat Millionen von Nutzern und Tausende von Unternehmen. Dies macht seine kostenpflichtigen Anwendungen zu den perfekten Plattformen für die GPT-3-Integration. Microsofts Marktvorteil spiegelt sich auch in seiner ersten GPT-3-Anwendung wider, die für ein nichttechnisches Publikum konzipiert ist.
Die Zukunft von GPT-3 ist jedoch noch ungewiss. Obwohl es noch in weiter Ferne liegt, könnte es die Zukunft der NLP-Branche möglicherweise verändern. Eine der wichtigsten Anwendungen des GPT-3-Algorithmus ist seine Fähigkeit, sich selbst zu trainieren, um eine bestimmte Aufgabe mit wenigen Beispielen zu erfüllen. Diese Technik wird als “few-shot learning” bezeichnet und könnte die Art und Weise, wie Menschen Maschinen trainieren, verändern. Dadurch könnte sich die Art und Weise, wie Spracherkennungs- und Schreibprogramme entwickelt werden, ändern.
Die Zukunft von GPT-3 liegt in der Maximierung seiner Nutzung durch die Ersteller von Inhalten. Das sprachbasierte KI-Modell hat sich als nützlich für den Vertrieb und den Kundendienst erwiesen. OpenAI plant, GPT-3 weiter zu verbessern und gleichzeitig sein Risiko zu minimieren. Bis dahin wird es sich weiterhin als nützliches Werkzeug für Inhaltsersteller bewähren.
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